La IA en Goodnotes: cómo trabajamos, aprendemos y creamos juntos

Estamos construyendo un futuro en el que la IA no sustituya a las personas, sino que nos ayude a alcanzar nuevas cotas tanto en ambición como en calidad. Si esto también te parece emocionante, encajarías perfectamente con nosotros.
Two women having a friendly conversation at a table with laptops and notes in a bright office.Person pointing at a tablet on a table with three other tablets in a row nearby.

¿Qué hacemos realmente?

Muchas empresas hablan de adoptar la IA, pero la acceso queda limitado por autorizaciones y límites de uso. Nosotros hemos tomado un camino diferente.
Un diseño que facilita el acceso
Todos los empleados —sean ingenieros o no— tienen acceso a cientos de modelos a través de nuestro LLM Router interno y nuestro portal «GoodGPT». Rellena la ventana de contexto con cada prompt y olvídate de los límites de frecuencia.
La cultura de las herramientas multiusos
Te animamos a que utilices varias herramientas a la vez —como Goodnotes , ChatGPT, Claude, Perplexity, Cursor, Notion AI y otras, según la tarea—. Esto fomenta dos valores culturales que valoramos mucho:



«Model Sense»: saber qué modelo se adapta mejor a cada tarea. Oirás a nuestra gente decir: «He usado Gemini 3 Pro para hacer el análisis, pero he cambiado a 4.5 Opus para redactar el resultado», y no solo «le he preguntado a la IA».



Gusto por el producto: al usar herramientas de vanguardia a diario, desarrollamos una intuición aguda sobre cómo son las mejores experiencias con la IA, una visión que se plasma directamente en los productos que creamos.
Una gobernanza que impulsa el progreso
Nuestros equipos de Asuntos Jurídicos, Ciberseguridad y Adquisiciones no están ahí para ralentizar las cosas. Hemos creado políticas claras y hemos formado comités de revisión de IA para que los equipos puedan experimentar con seguridad y avanzar rápido.

Formación y apoyo

No esperamos que nadie lo resuelva por su cuenta. Para tener éxito en la transformación hacia la IA se necesita trabajo en equipo y aprendizaje continuo, y juntos es como mejor aprendemos:
Woman speaking into microphone wearing a black Google Seoul AI Summit 2019 shirt.

Campeones de la IA

Cada departamento cuenta con unos «campeones de la IA» designados, cuya labor consiste en experimentar, descubrir qué funciona y ayudar a sus compañeros a usar la IA. Son tanto oyentes como profesores: están al tanto de los problemas reales y listos para ayudar a resolverlos.
Group of people seated around a table in a modern meeting room with wood paneling and a large screen.

Formación continua

Organizamos sesiones de formación periódicas —desde ingeniería de prompts hasta la creación de agentes personalizados— y gestionamos un conjunto de herramientas compartidas para que todo el mundo tenga acceso a los recursos adecuados. También hay un presupuesto de formación y desarrollo que puedes usar para cursos y certificaciones fuera de la empresa.
Man writing on large paper with sticky notes on a wooden wall in a conference room.

Una cultura de la experimentación

Te animamos a que pruebes cosas nuevas; lo que no te animamos es a que esperes a que te den permiso. Aprendemos haciendo, y compartimos nuestros éxitos (y fracasos) con franqueza radical.

La IA en acción

Ingeniería

Tenemos agentes de revisión de código automatizados integrados en nuestros flujos de trabajo de pull requests, que detectan los problemas habituales para que los ingenieros sénior puedan centrarse en la arquitectura y el diseño.

Tecnologías de la información y operaciones

Hemos implementado agentes que resuelven de forma autónoma los tickets del servicio de asistencia interna y mantienen actualizadas las bases de conocimientos.

Adquisiciones

Los agentes de Deep Research se encargan de la diligencia debida preliminar. Lo que antes suponía tener que leer con dificultad las políticas de privacidad y los informes de seguridad de los proveedores, ahora se hace en cuestión de minutos, lo que permite que las personas se centren en la negociación y la estrategia.

Reuniones

Muchos equipos siguen una regla muy sencilla: «Si no se ha transcrito una reunión, es como si no hubiera pasado». La IA graba y resume nuestras conversaciones para que los participantes puedan estar totalmente presentes.

Transparencia

Hacemos lo que llamamos «one-liners»: una breve nota al final de cualquier entrega en la que explicamos cómo se ha utilizado la IA.